Seit 2019 entwickeln wir Infrastruktur-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, maschinelles Lernen in Produktion zu bringen.
AIII entstand aus der Frustration heraus, dass brillante KI-Modelle in Forschungsumgebungen scheiterten, sobald sie auf reale Infrastruktur trafen. Wir haben selbst erlebt, wie tagelange Trainingsläufe wegen fehlender GPU-Kapazität abbrachen und wie Produktionssysteme unter Last zusammenbrachen.
Heute betreiben wir Infrastruktur für über 240 Unternehmen in der DACH-Region. Von Startups, die ihre ersten Modelle trainieren, bis zu Konzernen, die täglich Milliarden Inferenzen durchführen.
Wir glauben nicht an One-Size-Fits-All-Lösungen. Jedes Unternehmen hat unterschiedliche Anforderungen an Latenz, Durchsatz, Compliance und Kosten. Deshalb bauen wir modulare Infrastruktur, die sich exakt an Ihre Bedürfnisse anpasst.
Alle unsere Systeme laufen in deutschen Rechenzentren. Nicht aus Marketinggründen, sondern weil wir wissen, wie wichtig Datensouveränität für europäische Unternehmen ist.
CEO & Co-Founder
15 Jahre Erfahrung in verteilten Systemen. Zuvor Lead Infrastructure Engineer bei einem der größten europäischen Cloud-Anbieter.
CTO & Co-Founder
Spezialist für GPU-Computing und High-Performance ML-Pipelines. Hat zuvor Infrastruktur für autonome Fahrzeuge entwickelt.
Head of MLOps
Expertin für ML-Lifecycle-Management. Entwickelt Production-Ready Deployment-Strategien für Fortune-500-Unternehmen.
Die meisten Infrastruktur-Anbieter verkaufen Ihnen Server oder Cloud-Ressourcen. Wir verkaufen Ihnen Lösungen für konkrete ML-Probleme. Das bedeutet: Wir verstehen, warum Ihr Transformer-Modell nicht über mehrere GPUs skaliert. Wir wissen, wie man Feature Stores aufbaut, die Millionen Anfragen pro Sekunde verarbeiten. Wir haben hunderte Modelle in Produktion gebracht.
Wenn Sie mit uns arbeiten, bekommen Sie nicht nur Infrastruktur. Sie bekommen ein Team, das die gleichen Herausforderungen gelöst hat, vor denen Sie jetzt stehen.
Sprechen Sie mit uns über Ihre spezifischen Anforderungen.
Kontakt aufnehmenSehen Sie, wie wir anderen Unternehmen geholfen haben, ihre ML-Systeme zu skalieren.
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